Datenschutz- und Datensicherheitslage für das Jahr 2024 – Auswirkungen für Unternehmen im Gesundheitswesen 

Dieser Bericht analysiert die aktuelle Datenschutz- und Datensicherheitslage für Unternehmen im Gesundheitswesen unter Berücksichtigung relevanter politischer, technologischer und gesetzlicher Entwicklungen. Insbesondere werden die Auswirkungen der neuen Datenschutzanforderungen und globaler Trends auf die Verarbeitung und den Schutz sensibler Gesundheitsdaten untersucht. Angesichts der zunehmenden Sensibilität für den Umgang mit personenbezogenen Daten und der Digitalisierung im Gesundheitswesen sind […]

Das neue Gesundheitsdatennutzungsgesetz (GDNG) – Chancen und Herausforderungen im Datenschutz

Seit Frühjahr 2024 ist das Gesundheitsdatennutzungsgesetz (GDNG) in Kraft, das eine wesentliche Neuausrichtung der Nutzung von Gesundheitsdaten für Forschung und medizinische Innovationen bringt. Dieses Gesetz ist von zentraler Bedeutung für den Umgang mit sensiblen Gesundheitsinformationen in Deutschland. Während es neue Möglichkeiten für Forschung und Versorgung schafft, steht der Datenschutz weiterhin im Mittelpunkt. In diesem Blogbeitrag […]

Die Herausforderung der Datenportabilität im Gesundheitswesen: Chancen und Risiken für Patienten und Anbieter

Die Digitalisierung im Gesundheitswesen schreitet unaufhaltsam voran und eröffnet zahlreiche Möglichkeiten, die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern. Ein zentraler Aspekt dabei ist die Datenportabilität. Datenportabilität im Gesundheitswesen bezieht sich auf die Möglichkeit, personenbezogene Gesundheitsdaten zwischen verschiedenen Systemen, Anbietern oder Anwendungen zu übertragen und wiederzuverwenden, ohne dass der Patient die Kontrolle über seine Daten verliert. […]

Big Data im Gesundheitswesen: Sicher und ethisch mit medizinischen Daten umgehen

Big Data beschreibt die riesige Menge an Daten, die durch die Digitalisierung in allen Bereichen unseres Lebens entsteht. Big Data hat drei wichtige Merkmale: Erstens das große Datenvolumen, das ständig wächst. Zweitens die hohe Geschwindigkeit, mit der Daten erzeugt und oft sofort verarbeitet werden müssen. Drittens die Vielfalt der Datenquellen und -formate, wie Datenbanken, Texte, […]

Datenschutz bei Medizinischen Geräten: Sicheres Management von sensiblen Gesundheitsdaten

Mit der fortschreitenden Digitalisierung und der zunehmenden Vernetzung von medizinischen Geräten über das Internet entstehen neue Möglichkeiten, die die Patientenversorgung erheblich verbessern können. Diese Geräte sammeln und übermitteln kontinuierlich Daten, was zu einer effizienteren und genaueren Gesundheitsversorgung führt. Doch diese Entwicklungen bringen auch erhebliche Risiken im Bereich des Datenschutzes und der Datensicherheit mit sich. Doch […]

Anonymisierung und Pseudonymisierung von Patientendaten im Fokus

Die Anonymisierung und Pseudonymisierung sind wichtige Methoden, um Patientendaten zu schützen und ihre Privatsphäre zu wahren. Beide Prozesse sind in der medizinischen Forschung und im Gesundheitswesen von zentraler Bedeutung, um sicherzustellen, dass persönliche Informationen nicht offengelegt werden.  Allerdings haben beide Methoden ihre eigenen Herausforderungen und Unterschiede. Datenschützer, Unternehmen, Behörden und Privatpersonen müssen sich diesen täglich […]

Datenschutz für deutsche Unternehmen: HIPAA und DSGVO im Fokus 

Bisher wurde hierzulande und insbesondere im europäischen Kontext meist die klassische Übertragung von Gesundheitsdaten in ein Drittland wie die USA aufgezeigt, kritisch beleuchtet und ausgewertet. Hierbei wurden immer wieder das Privacy Shield, Safe Harbor Abkommen sowie das jüngst in Kraft getretene EU-US Privacy Framework als rechtliche Schwerpunkte ausgiebig diskutiert.

WHO veröffentlicht neue Richtlinien für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen

Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat neue Richtlinien veröffentlicht, um die zunehmende Verwendung großer KI-Modelle im Gesundheitswesen sicher und wirksam zu gestalten. Die Richtlinien betonen die Beteiligung verschiedener Interessengruppen und bauen auf früheren Leitlinien zur Ethik und Governance auf. Experten haben Risiken wie Arbeitsmarktauswirkungen und KI-Bias identifiziert.